99%欺騙語音認(rèn)證系統(tǒng)的Deepfake軟件

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滑鐵盧大學(xué)的計算機科學(xué)家近期研發(fā)出了新型語音Deepfake軟件，能夠在欺騙語音認(rèn)證系統(tǒng)方面，成功率高達(dá)99%。 這款軟件采用機器學(xué)習(xí)軟件，只需5分鐘的人聲錄音，就能模擬出非常接近真實的人聲?；F盧大學(xué)計算機安全和隱私博士Andre Kassis解釋說，用戶在完成語音認(rèn)證注冊之后，系統(tǒng)會要求用戶重復(fù)一個特定的短語或句子。之后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的聲音提取聲紋（語音指紋），并將其保存在服務(wù)器。當(dāng)用戶嘗試進(jìn)行身份驗證時，系統(tǒng)會提示用戶說出不同的短語，并將其中提取的特征與系統(tǒng)中保存的語音指紋進(jìn)行比較，以決定是否應(yīng)給予訪問權(quán)限。

Kassis博士帶領(lǐng)的團隊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的deepfake軟件存在較為明顯的計算機生成特征，因此他們開發(fā)了一款新的程序能夠消除這些痕跡，使生成的音頻與真實音頻無法區(qū)分。在對Amazon Connect語音身份驗證系統(tǒng)進(jìn)行的測試中，4秒內(nèi)通過率為10%，30秒內(nèi)通過率為40%，在連續(xù)6次嘗試后，團隊認(rèn)為成功率可以達(dá)到99%。

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