數(shù)據(jù)口徑難統(tǒng)一？火山引擎DataLeap上線“數(shù)據(jù)標準”管理能力 熱推薦

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數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)治理體系中的核心要素之一。

一方面，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準可以在復雜的業(yè)務場景下，幫助團隊對齊數(shù)據(jù)口徑，提升數(shù)據(jù)在分析、診斷等場景的質(zhì)量與效率；另一方面，數(shù)倉團隊與分析師團隊也需要沉淀一套敏捷、可控的數(shù)據(jù)標準指標管理流程，以便后續(xù)在指標口徑的增加、修改、下線等方向更標準、高效。

但數(shù)據(jù)標準建設并不是一個簡單的過程。在同一個企業(yè)內(nèi)部，也存在對標準認知不一致的問題。以銀行業(yè)舉例，對于“客戶”的定義，客戶部認為“辦了銀行的卡的人即為客戶”，而網(wǎng)銀部則認為“銀行網(wǎng)站注冊過、或者通過銀行轉(zhuǎn)賬的人都屬于客戶”，這即是對同一個概念存在認知偏差。

另外，在實際數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，也存在開發(fā)人員對同一個字段采用不同的命名，或者存在同義不同名的元數(shù)據(jù)字段，導致溝通成本增加，甚至最終影響數(shù)據(jù)質(zhì)量。

近期，火山引擎大數(shù)據(jù)治理研發(fā)套件DataLeap上線的「數(shù)據(jù)標準」模塊瞄準這一問題，希望為數(shù)據(jù)從業(yè)提供一套數(shù)據(jù)標準的管理能力。

據(jù)介紹，該模塊已提供數(shù)據(jù)標準、標準代碼、命名詞典管理的功能，還支持對各類數(shù)據(jù)源的庫表進行掃描，并進行智能推薦對標。對于企業(yè)整體的數(shù)據(jù)標準情況，DataLeap則提供可視化的統(tǒng)計大盤，幫助數(shù)據(jù)團隊快速了解標準的新建情況和使用情況。

在使用場景上，用戶基于DataLeap完成統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準建設，消除數(shù)據(jù)不一致性，推動數(shù)倉規(guī)范數(shù)據(jù)建設，還可以與指標服務打通，對接數(shù)據(jù)地圖資產(chǎn)，進一步達到數(shù)據(jù)治理的目的。

除了數(shù)據(jù)標準管理之外，火山引擎DataLeap還提供數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、運維、治理、資產(chǎn)、安全等能力，幫助用戶提升數(shù)據(jù)研發(fā)效率、降低管理成本，加速推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目前已經(jīng)應用于泛互聯(lián)網(wǎng)、制造、新零售、汽車等領域。（作者：何澤）

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