火山引擎DataTester:如何使用A/B測(cè)試優(yōu)化全域營(yíng)銷效果 全球視點(diǎn)


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當(dāng)前,營(yíng)銷技術(shù)步入了全渠道、全周期的全域時(shí)代,隨著廣泛的數(shù)據(jù)積累,數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,從消費(fèi)者人群洞察到智能化信息廣告投放,營(yíng)銷的提效讓企業(yè)得以在轉(zhuǎn)化的每個(gè)環(huán)節(jié)提升影響力,拓展?fàn)I銷的可能性。本文以火山引擎A/B測(cè)試(DataTester)應(yīng)用為例,講述在企業(yè)在全域營(yíng)銷場(chǎng)景下的A/B測(cè)試應(yīng)用。

在全域營(yíng)銷的場(chǎng)景下,企業(yè)需要通過全域流量的整合與提效,做好內(nèi)容輸出、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù),并提高各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化效率。據(jù)了解,在全域營(yíng)銷的效果廣告、線索收集,以及APP導(dǎo)量、換量等場(chǎng)景中,火山引擎DataTester均提供了多種適配的A/B實(shí)驗(yàn)類型。

全域營(yíng)銷的第一個(gè)環(huán)節(jié)是流量獲取,這個(gè)環(huán)節(jié)市場(chǎng)部門最常用的方式是通過廣告曝光獲取流量,此時(shí)廣告成為觸達(dá)消費(fèi)者的首個(gè)觸點(diǎn)。針對(duì)這一場(chǎng)景,火山引擎DataTester提供了“廣告投放拆分對(duì)比實(shí)驗(yàn)”,來評(píng)估不同的投放素材轉(zhuǎn)化效果,以及不同的人群對(duì)同一素材的興趣度。企業(yè)可以通過DataTester的A/B實(shí)驗(yàn)選出轉(zhuǎn)化效率最高的廣告方案和投放策略。

廣告投放環(huán)節(jié)結(jié)束后,吸引來的興趣用戶需要進(jìn)一步運(yùn)營(yíng)承接,此時(shí)企業(yè)的H5/Web落地頁質(zhì)量好壞直接關(guān)系流量轉(zhuǎn)化的效果。

以流量承接頁中最常用的“優(yōu)惠券發(fā)放”類型活動(dòng)為例,活動(dòng)中優(yōu)惠券的發(fā)放條件、發(fā)放金額、發(fā)放方式均可通過DataTester中“數(shù)值策略A/B實(shí)驗(yàn)”進(jìn)行驗(yàn)證選擇,幫助企業(yè)找到投入產(chǎn)出比最高的方案。在用戶進(jìn)場(chǎng)后,為保證用戶的產(chǎn)品體驗(yàn),可通過“編程A/B實(shí)驗(yàn)”迭代產(chǎn)品功能、優(yōu)化用戶體驗(yàn)??梢哉f,從產(chǎn)品的宏觀策略和到微觀細(xì)節(jié),均可通過DataTester提供的多種A/B實(shí)驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。

此外,為了讓用戶的應(yīng)用體驗(yàn)更好,企業(yè)可提供更多個(gè)性化的服務(wù),如推薦算法,“猜你喜歡”等推薦流服務(wù),此時(shí)DataTester的“推薦算法A/B實(shí)驗(yàn)”即可在模型效果選擇上發(fā)揮作用。對(duì)于低活躍的用戶,企業(yè)可增加降價(jià)提醒及營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行召回,此時(shí)可應(yīng)用DataTester“推送策略A/B實(shí)驗(yàn)”、“H5 營(yíng)銷落地頁A/B實(shí)驗(yàn)”等來驗(yàn)證收益。

總結(jié)來說,在全域營(yíng)銷的整個(gè)歷程中,企業(yè)有諸多環(huán)節(jié)可通過A/B實(shí)驗(yàn)完成轉(zhuǎn)化率的大幅提升,包括但不僅限于推薦算法、營(yíng)銷策略、預(yù)算配置、KOL選擇、產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化等場(chǎng)景。火山引擎DataTester提供了多樣的A/B實(shí)驗(yàn)類型和多種A/B實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景模板,能全方位幫助企業(yè)在全域營(yíng)銷場(chǎng)景下降本提效,所有實(shí)驗(yàn)類型和應(yīng)用模板均源自字節(jié)跳動(dòng)500余個(gè)業(yè)務(wù)線的長(zhǎng)期沉淀,在科學(xué)性、實(shí)用性、易用性方面有成熟的打磨。

據(jù)了解,火山引擎DataTester目前服務(wù)了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家企業(yè),為企業(yè)的用戶增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)等各個(gè)環(huán)節(jié)提供了科學(xué)的決策依據(jù),幫助各行業(yè)企業(yè)落實(shí)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”。(作者:白輝帆)

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