【世界聚看點】寫入性能高、查詢速度快，火山引擎ByteHouse或成為銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

近日，火山引擎憑借云原生數(shù)據(jù)分析平臺ByteHouse，成功入圍行業(yè)媒體Internet Deep（互聯(lián)網(wǎng)周刊）發(fā)布的《2022云原生企業(yè)排行榜》。

作為火山引擎數(shù)智平臺VeDI旗下核心數(shù)智產(chǎn)品之一，ByteHouse起源于字節(jié)跳動的內(nèi)部數(shù)智實踐，并于2021年8月正式外對發(fā)布，隨后在12月發(fā)布數(shù)倉版本。

【資料圖】

盡管面向企業(yè)級市場提供服務的時間不算長，但ByteHouse在過去一年多的時間里憑借極速分析體驗，以及可支撐實時數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)離線分析的能力，在多個企業(yè)業(yè)務的數(shù)字化實踐中動作頻頻。

比如銀行實施運營監(jiān)控場景，該場景下的核心目的在于能通過不同數(shù)字化工具配合，實現(xiàn)銀行用戶的增長。但實時運營監(jiān)控一般需要多套數(shù)據(jù)分析支撐，包括用戶獲取渠道分析、不同用戶屬性ROI表現(xiàn)分析等等，如此龐雜的數(shù)據(jù)量處理就可以引入ByteHouse的能力。

在具體執(zhí)行過程中，ByteHouse團隊將該銀行的需求拆解為三個階段：

第一階段：上線整體指標的呈現(xiàn)能力，方便銀行能從宏觀角度把控運營監(jiān)控場景下的進展方向；

第二階段：上線常用指標，聚焦銀行內(nèi)部產(chǎn)品運營團隊核心關注的數(shù)據(jù)去優(yōu)先構(gòu)建對應的指標，以能夠盡快指導和優(yōu)化產(chǎn)品運營動作；

第三階段：上線個性化需求指標，如用戶行為、分析細節(jié)指標等模板，進一步保障銀行內(nèi)部產(chǎn)品運營團隊的數(shù)據(jù)洞察和使用能力。

在整個需求消化過程中，ByteHouse不論是從高數(shù)據(jù)的吞吐和寫入性能，還是數(shù)據(jù)的超低時延，或者是足夠快速的數(shù)據(jù)查詢，都能適配銀行實施運營監(jiān)控場景下運營人員的工作需要，因此項目一經(jīng)上線便備受好評。

而除了運營監(jiān)控場景，ByteHouse還在銀行包括信用卡業(yè)務實時風控等其他場景中得到廣泛運用，幫助銀行實時拉取數(shù)據(jù)，保存入庫后推送至風控規(guī)則引擎，從而進一步對數(shù)據(jù)進行加工和定義，實現(xiàn)風控規(guī)則的快速迭代，數(shù)據(jù)顯示，ByteHouse在該場景下的使用已經(jīng)能夠覆蓋銀行信用卡業(yè)務日均萬筆的交易風險，處理數(shù)據(jù)量級可達千萬級別。

值得一提的是，金融行業(yè)還只是過去一年多率先運用火山引擎數(shù)智平臺ByteHouse能力的行業(yè)之一。截至2023年1月，海王集團、中國地震臺網(wǎng)中心等行業(yè)的客戶都已與火山引擎數(shù)智平臺VeDI達成合作，基于業(yè)務個性化需求部署B(yǎng)yteHouse，以實現(xiàn)更好更快地數(shù)智化升級。

（作者：陳晨）

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