先研究大腦再創(chuàng)造AI,這個(gè)人的思想連DeepMind都沒(méi)懂

先理解大腦再創(chuàng)造AI,這個(gè)人的想法連DeepMind都沒(méi)懂

圖示:霍金斯說(shuō),在世界能夠開發(fā)真正的人工智能之前,它必須能夠先解釋人類智能,這樣它才能創(chuàng)造出真正像人類大腦一樣工作的機(jī)器。

網(wǎng)易科技訊 11月24日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)曾是移動(dòng)電腦公司Palm和Handspring的創(chuàng)始人,而揭示大腦工作機(jī)理是他長(zhǎng)久以來(lái)的夢(mèng)想。作為一名硅谷資深研究員,霍金斯反其道而行之,自籌經(jīng)費(fèi)對(duì)大腦新皮質(zhì)進(jìn)行了數(shù)十年的研究。這位自學(xué)成才的神經(jīng)科學(xué)家指出,皮層柱捕捉到的不僅僅是感覺(jué),還捕捉到了那些感覺(jué)的位置。其以三維而非二維的方式捕捉外部世界的信息,一切都與周圍的事物相聯(lián)系。他認(rèn)為DeepMind的研究人員也沒(méi)人能理解他的工作。

以下是翻譯內(nèi)容:

在全球競(jìng)相開發(fā)人工智能的炙熱競(jìng)賽中,這或許是一個(gè)錯(cuò)失的機(jī)會(huì)。

杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins)是硅谷的一名資深研究員,他曾經(jīng)花了10年時(shí)間探索人類大腦的奧秘。今年上半年,他曾經(jīng)安排了一次公司與世界領(lǐng)先人工智能實(shí)驗(yàn)室DeepMind的會(huì)面。

谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind公司科學(xué)家們希望開發(fā)出能夠完成所有人類大腦功能的機(jī)器。相比之下,霍金斯只是經(jīng)營(yíng)著一家小公司,其目標(biāo)只有一個(gè):弄清楚大腦是如何工作的,然后對(duì)其進(jìn)行反向工程。

先理解大腦再創(chuàng)造AI,這個(gè)人的想法連DeepMind都沒(méi)懂

圖示:霍金斯認(rèn)為他的研究能夠解釋大腦內(nèi)部的運(yùn)行機(jī)制

會(huì)議定于4月在DeepMind位于倫敦的辦公室舉行,但未能成行。雖然DeepMind雇傭了數(shù)百名人工智能研究人員和一批經(jīng)驗(yàn)豐富的神經(jīng)科學(xué)家,但當(dāng)霍金斯在訪問(wèn)前與DeepMind創(chuàng)始人之一杰米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)聊天時(shí),他們一致認(rèn)為,倫敦實(shí)驗(yàn)室里幾乎沒(méi)有人會(huì)理解霍金斯的工作。

霍金斯說(shuō),在世界能夠開發(fā)真正的人工智能之前,它必須能夠先解釋人類智能,這樣它才能創(chuàng)造出真正像人類大腦一樣工作的機(jī)器。“你不必模仿整個(gè)大腦,”他說(shuō),“但你必須了解大腦是如何工作的,并模仿其中的重要部分。”

這是霍金斯希望通過(guò)自己的公司Numenta做到的?,F(xiàn)年61歲的霍金斯曾是一名工程師,創(chuàng)建過(guò)兩家經(jīng)典的移動(dòng)電腦公司Palm和Handspring,并在此過(guò)程中自學(xué)了神經(jīng)科學(xué)。

現(xiàn)在,霍金斯在Numenta安靜地工作十多年之后,他認(rèn)為自己以及合作的幾位研究人員正在很好地解決這個(gè)問(wèn)題。本周一在荷蘭舉行的一次會(huì)議上,霍金斯稱將公布最新研究成果。他說(shuō),這項(xiàng)研究解釋了大腦皮層柱的內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理,而皮層柱正是大腦功能的基本組成部分。

很難說(shuō)整個(gè)神經(jīng)科學(xué)界會(huì)對(duì)霍金斯的工作有何反應(yīng):他們會(huì)認(rèn)為霍金斯的研究值得深入探索嗎?或者他們會(huì)認(rèn)為霍金斯的方法太不正統(tǒng),過(guò)于自信嗎?

在神經(jīng)科學(xué)研究方面,霍金斯一直在遵循自己的想法。比如在理解果蠅的大腦或者探索人類視覺(jué)的細(xì)節(jié)方面,霍金斯比大多數(shù)神經(jīng)科學(xué)家的研究項(xiàng)目要超前一步。

他的理論直接從皮層柱開始。皮層柱是大腦新皮質(zhì)的重要組成部分,是大腦中處理視覺(jué)、聽覺(jué)、語(yǔ)言和推理的功能區(qū)域。目前神經(jīng)科學(xué)家對(duì)大腦新皮質(zhì)的工作方式意見(jiàn)不一。

霍金斯指出,皮層柱以同樣的方式處理每一項(xiàng)任務(wù),這是一種反復(fù)迭代的計(jì)算機(jī)算法。對(duì)于一個(gè)花了幾十年時(shí)間制造新型計(jì)算設(shè)備的人來(lái)說(shuō),這是一種合乎邏輯的大腦研究方法。

他要做的就是找到算法。

許多神經(jīng)科學(xué)家對(duì)這個(gè)想法很感興趣,有些人也在探索類似的想法。他們還稱贊霍金斯愿意進(jìn)行如此寬泛的思考。要知道,在學(xué)術(shù)界和傳統(tǒng)研究領(lǐng)域做一個(gè)特立獨(dú)行的人并不容易。但如果你能像霍金斯那樣,有能力為自己的研究工作提供資金,那就容易得多了。

盡管如此,一些人懷疑自籌資金的研究是否是個(gè)不切實(shí)際的冒險(xiǎn)。這些科學(xué)家一直在研究大腦,而每次對(duì)大腦進(jìn)行一小塊一小塊的研究是有充分理由的:拼湊出大腦如何工作是一項(xiàng)龐大而難以理解的任務(wù)。

“很明顯,我們需要對(duì)智力有更好的了解,”麻省理工學(xué)院(MIT)神經(jīng)科學(xué)家托馬森·波吉奧(Tomaso Poggio)指出,“但杰夫正在這條路上艱難前行。”

如果霍金斯的研究能夠成功的話,這將有助于人工智能研究人員超越現(xiàn)有的技術(shù)。近年來(lái),谷歌、蘋果和亞馬遜等公司已經(jīng)開發(fā)出了可以自動(dòng)駕駛的汽車、能夠回答房間內(nèi)各種問(wèn)題的設(shè)備,以及能夠即時(shí)翻譯語(yǔ)言的智能手機(jī)應(yīng)用。

這些應(yīng)用都依賴于“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。在某種程度上,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”是大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)為模型的數(shù)學(xué)系統(tǒng)。由于只了解大腦運(yùn)作的部分原理,科學(xué)家目前還無(wú)法重建整個(gè)大腦,當(dāng)然也就無(wú)法復(fù)制大腦功能。

“從任何角度看,大腦都是已知宇宙中最復(fù)雜的高度敏感物質(zhì)。” 倫腦科學(xué)研究所首席科學(xué)家兼總裁克里斯托夫·科赫(Christof Koch)指出,“我們甚至不能理解蠕蟲的大腦。”

一個(gè)解釋大腦的夢(mèng)想

1979年,因DNA研究而獲得諾貝爾獎(jiǎng)的弗朗西斯·克里克(Francis Crick)在《科學(xué)美國(guó)人》(Scientific American)上發(fā)表了一篇文章,呼吁建立一種包羅萬(wàn)象的大腦理論,從而能夠解釋這種“極其神秘”的人體器官。

霍金斯1979年從康奈爾大學(xué)畢業(yè),獲得了電氣工程學(xué)位。在接下來(lái)的幾年里,他在電腦芯片巨頭英特爾和早期的筆記本電腦公司Grid Systems工作。但讀了克里克發(fā)表在雜志上的那篇文章后,他認(rèn)為研究大腦將是他一生的工作。

先理解大腦再創(chuàng)造AI,這個(gè)人的想法連DeepMind都沒(méi)懂

圖示:霍金斯和杜賓斯基以及一位名叫迪利普·喬治(Dileep George)的人工智能研究員一起創(chuàng)立了Numenta。

他提議在英特爾內(nèi)部建立一個(gè)神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室。這個(gè)想法被拒絕后,他進(jìn)入了加州大學(xué)伯克利分校,但博士論文提案也被否決了??梢哉f(shuō),他是一個(gè)怪人。

1992年,霍金斯創(chuàng)辦了Palm Computing。在iPhone問(wèn)世之前的15年里,他發(fā)明了一種手持電腦。當(dāng)他聘請(qǐng)公司首席執(zhí)行官唐娜·杜賓斯基(Donna Dubinsky)時(shí),霍金斯稱只要有可能,他就會(huì)放棄Palm的工作,回到神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。杜賓斯基說(shuō),“那是一直存在的,只是在幕后慢慢醞釀。”

1996年,U.S. Robotics公司以4400萬(wàn)美元收購(gòu)了Palm。大約兩年后,霍金斯和杜賓斯基離職創(chuàng)辦了Handspring公司。Palm在2000年再次成為一家獨(dú)立公司,2003年以價(jià)值1.92億美元的股票收購(gòu)了Handspring。

在第二次賣掉創(chuàng)辦的公司時(shí),霍金斯建立了自己的神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室,但存續(xù)時(shí)間不長(zhǎng)。他無(wú)法讓一個(gè)充斥著傳統(tǒng)學(xué)者的實(shí)驗(yàn)室專注于他的新皮質(zhì)理論研究。因此,他和杜賓斯基以及一位名叫迪利普·喬治(Dileep George)的人工智能研究員后來(lái)一起創(chuàng)立了Numenta。

公司花了數(shù)年時(shí)間試圖開發(fā)和銷售軟件,但在喬治離開后,公司最終還是進(jìn)入了關(guān)于神經(jīng)科學(xué)研究的一個(gè)單一項(xiàng)目。公司資金主要由霍金斯提供——他不愿透露自己在這上面花了多少錢——公司的唯一目的是解釋大腦新皮質(zhì)的工作原理,然后對(duì)其進(jìn)行反向工程。

一杯清澈的咖啡

在Numenta內(nèi)部,霍金斯坐在一間小辦公室里。另外五名神經(jīng)科學(xué)家在他門外的一個(gè)房間里工作,他們大多是自學(xué)成才。

霍金斯說(shuō),大約兩年半前,當(dāng)他坐在辦公室里盯著一個(gè)咖啡杯的時(shí)候,瞬間就茅塞頓開。

他碰了碰杯子,用手指劃過(guò)杯子邊緣。然后他跳起來(lái),跑過(guò)門。

他一頭撞上了來(lái)訪吃午飯的妻子,跌跌撞撞地走向他最親密的合作伙伴、負(fù)責(zé)研究的副總裁速布臺(tái)·艾哈邁德(Subutai Ahmad)?;艚鹚拐f(shuō),“大腦新皮質(zhì)知道所有東西的位置。”艾哈邁德不知道他在說(shuō)什么。

當(dāng)霍金斯看著那只杯子時(shí),他認(rèn)為皮層柱捕捉到的不僅僅是感覺(jué),還捕捉到了那些感覺(jué)的位置。其以三維而非二維的方式捕捉外部世界的信息,一切都與周圍的事物相聯(lián)系。

霍金斯認(rèn)為,如果皮層柱能以這種方式處理視覺(jué)和觸覺(jué),它們就能以類似的方式處理聽覺(jué)、語(yǔ)言甚至數(shù)學(xué)。從那以后,他一直致力于證實(shí)這一點(diǎn)。

霍金斯說(shuō),“當(dāng)大腦構(gòu)建了一個(gè)世界模型時(shí),所有都有一個(gè)相對(duì)于其他東西的位置。這就是它了解一切的方式。”

先理解大腦再創(chuàng)造AI,這個(gè)人的想法連DeepMind都沒(méi)懂

圖示:霍金斯與負(fù)責(zé)研究的副總裁速布臺(tái)·艾哈邁德(Subutai Ahmad)以及杜賓斯基在一起。

霍金斯與其他大腦和人工智能研究人員之間關(guān)系緊張的根源,并不一定是他們認(rèn)為他錯(cuò)了。只是他們根本不知道霍金斯所做的是如此不同、如此雄心勃勃。

“為了推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步,霍金斯一直在研究的東西不能停滯不前。他的想法可以從與其他神經(jīng)科學(xué)家的廣泛實(shí)驗(yàn)中獲益,”專注于神經(jīng)科學(xué)研究的加利福尼亞研究實(shí)驗(yàn)室主管尼爾森·斯普賴斯頓(Nelson Spruston)說(shuō),“持續(xù)不斷的測(cè)試和修正受生物學(xué)啟發(fā)的神經(jīng)計(jì)算模型是創(chuàng)造真正大腦理論的關(guān)鍵。”

換句話說(shuō),霍金斯還需要對(duì)他的工作進(jìn)行嚴(yán)格測(cè)試,并找到一種與傳統(tǒng)研究人員互動(dòng)的方式。

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