八問機器學習界泰斗Jordan教授稱：AI其實并不神奇

近日，由松鼠AI、IEEE、雷鋒網聯(lián)合舉辦的“AI+智適應教育峰會”在北京舉行。會上，美國三院院士、機器學習泰斗、加州伯克利大學教授Michael I. Jordan(以下簡稱Jordan教授)發(fā)表了演講。會后，Jordan教授接受了網易智能等媒體的采訪，闡述了他對于人工智能、深度學習的深刻理解。

| 人工智能的本質是什么？學科融合的產物

在Jordan教授看來，“機器學習”“數(shù)據(jù)科學”“人工智能”都是一些概念，其本質都是以數(shù)據(jù)為基礎，結合計算機系統(tǒng)進行分析。

Jordan教授解釋到，機器學習與計算機科學和統(tǒng)計學有關，統(tǒng)計學已經有三百年的歷史，計算機科學至少也有一百年的發(fā)展，所以深度學習很早就發(fā)生了。從這個角度說，深度學習已經有幾百年的歷史了。

深度學習不是靠一個人的力量，而是靠一個巨大的集體所實現(xiàn)的，世界上成千上萬的人對此作出了努力。

“”Jordan教授說到。

AI并不是要復制人的智能或智慧，而是要建立一個新的智能系統(tǒng)，不一定非得是‘人工智能’或者‘人類智能’。

“”Jordan教授表示，現(xiàn)在有很多非常優(yōu)秀的人在研究深度學習，他們試圖使計算機更智能，試圖讓計算機與人類互動。但是，要使計算機變得更加聰明更加智能，我們還有很多相關的算法方面的問題需要研究，還需要解決一些社會性的問題。

| 人工智能很強大？世界上強大的東西有很多

人工智能的力量雖然很強大，但它卻并不比我們生活中所習慣的其他現(xiàn)象更有力量，人們也不應該對人工智能的力量有所夸大。

目前，人類基于數(shù)據(jù)，使用全新的方式提供服務，極大地改善了人類生活。Jordan教授認為，

“人工智能的新事物其實就是進行日常分析，它可以在非常大的范圍內進行分析，也可以在個人層面上進行分析。這只是一種新的聯(lián)系方式，讓某些東西更容易被獲得，速度更快，更有趣。”Jordan教授對人工智能的力量做了實質性闡述。

Jordan教授表示，這個世界上有很多強大的東西。比如，經濟能夠讓每一天都有新鮮的食物運送到北京，這特別了不起。我可以去任何一家餐廳，我想要的食物在任何一家餐廳里都找得到，而這其中的任何一個環(huán)節(jié)都離不開很多人的參與，可這些參與其中的人甚至不認識彼此。這是一個非常強大的現(xiàn)象。再比如，日常刮的風力量也很強大。

| 數(shù)據(jù)是人工智能的“石油”？它是一個新的化學工程

對于在人工智能發(fā)展中，有業(yè)內人士將數(shù)據(jù)比喻成“石油”的說法，Jordan表示不贊同。他認為，數(shù)據(jù)并不像石油，“石油只需要點燃就會發(fā)生反應，而且我也認為你不會像沙特阿拉伯供應石油那樣給別人提供數(shù)據(jù)。”

Jordan教授認為，每個國家都是一個工程領域，每個國家都要發(fā)展自己的工程師來利用這些想法來解決問題。一個國家向其他國家提供這種數(shù)據(jù)和算法服務的想法沒有任何意義，這是因為每個國家都有自己的數(shù)據(jù)，本地收集的數(shù)據(jù)最佳。

人工智能更像是一種新的化學工程。

Jordan教授認為，這是一套復雜的想法，優(yōu)秀的工程師喜歡用這一套想法去工作。數(shù)據(jù)分析算法所能創(chuàng)造的價值大大超過了數(shù)據(jù)本身。

| AI時代到來了？其實只有IA

“真正的人工智能還未實現(xiàn)，達到真正的人類智能水平的智能電腦還沒有被生產出來。”Jordan教授表示，我不認為在我的有生之年，人類能達到那樣的階段。

科幻小說中超人式的AI現(xiàn)在并沒有發(fā)生，過去的40年間真正發(fā)生的是智能增強（IA），包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、搜索引擎、自然語言翻譯、推薦系統(tǒng)等其實都是IA。

正如演講中提到的那樣，Jordan教授認為

Jordan教授否認人類現(xiàn)在已經處于人工智能時代，他認為人類正處于計算機科學時代、統(tǒng)計時代、個性化服務和數(shù)據(jù)時代，或者手機時代、移動時代。

| 人工智能超越人類智慧？它并不聰明

人工智能也是這樣，甚至還不如一只貓，它與人類的智力沒有可比性。

Jordan教授指出，搭載人工智能算法的計算機網絡備并不聰明。比如，這個設備能進行人臉識別，那就意味著它復制了人類識別人臉的能力。但需要注意的是，貓也能識別人臉，但是貓的智力相當有限，它無法解釋世界，也不能將世界以抽象概念去描述，也不能制定長遠的計劃或者思考它的存在。

“電腦不是很聰明，甚至AlphaGo都不是很聰明。AlphaGo在下圍棋時只是嘗試了各種各樣的可能性，并在其中選擇一種最佳的方式，它們并不會做研究。所以，我們仍然需要人類來發(fā)展新的科學理論，這一切都是人類創(chuàng)造的，而不是人工智能。”Jordan教授表示。

在采訪中，Jordan教授試圖將人工智能置于與其他學科平等的地位上進行審視。他最后表示，人類想要建設的人工智能，并不是要取代人類，而是讓人類有一種新的方式變得更加智慧。

| 人工智能落地難？應多關注經濟學內容

在AI的發(fā)展中，人們討論更多的是如何模仿人類，卻沒有討論經濟方面的內容。

目前，所有領域都在迅速地改變，因為它們彼此之間互相融合的程度越來越高。Jordan教授認為，在人工智能領域，我們應該更多的關注經濟學問題。“只有把不同的元素、機構聯(lián)系起來，這樣才能夠通過互動有更好的結果。”

Jordan教授拿滴滴或者Uber進行舉例，他說到，滴滴和Uber所存在的市場是一個十年前還不存在。現(xiàn)在一個人使用滴滴或者Uber，只需要在手機上按下一個按鈕，就向整個互聯(lián)網發(fā)布了一個交通需求。這一需求不僅僅是在網絡上傳播，還傳播到了周圍每一輛汽車，他們是供應商、是生產者，而發(fā)布需求的人是消費者。網絡把我們聯(lián)系在一起，司機們會思考：我想帶他去機場嗎?有人給的是肯定回答，于是他們接受訂單邀請，交易成功。這意味著司機們得到了一份工作，消費者交通需求得以滿足，而且效率更高，對社會有用。

人工智能是一種數(shù)據(jù)存儲，它被用來連接生產者和消費者，建立新的市場。

這樣一個系統(tǒng)為什么在一百年前沒有建立?因為我們需要數(shù)據(jù)流通，這樣就可以使用我們的手機來進行互聯(lián)。Jordan教授認為，“這也是人工智能的重要部分，并不是說人工智能發(fā)明了新的經濟學理論，而是人類在推動經濟學研究。”

| 人工智能負面影響太大？任何技術都有

當然，基于數(shù)據(jù)分析的人工智能也帶來了一些負面影響，比如隱私受到侵犯，又或者系統(tǒng)會給出錯誤的答案，因為你得到的是錯誤的數(shù)據(jù)或者你在錯誤的時間并且在錯誤的地方使用了錯誤的數(shù)據(jù)。

任何技術都有負面影響。

對于這些，Jordan教授認為是必然會出現(xiàn)的。他表示，比如，化學工程是一項很好的技術，它制造了各種各樣的新材料，使許多其他的東西成為可能。但也有污染，這就是負面影響。汽車讓人類的生活更加便捷，但也會發(fā)生交通事故。但是我們不能終止化學工程方面的研究，也不能說汽車不好，禁止上路等等。

Jordan教授建議，人類在使用這些新技術的時候要小心，多花費一點時間研究技術帶來的負面影響。所以，要冷靜地對待工程學和科學之類的東西。

| 人的一生可以做很多事情

在采訪中，Jordan教授回顧了自己的幾十年的研究路徑，“我剛開始是研究大腦，然后我學習了心理學和對思維的科學研究，我覺得這些都很有趣，但這些學科的發(fā)展非常緩慢。我也不認為在我的有生之年，人類將在這些方面取得更大的進步。”之后，Jordan教授將研究方向轉向了計算機科學，但他認為這僅僅是一個個人選擇而已。

Jordan教授對網易智能表示，人的一生中有足夠的時間去嘗試很多事情，而不是一生只做一件事。